Model Context
Protocol IA

apisell enrichit l’expérience de vos clients et de vos collaborateurs grâce à l’intelligence artificielle.
Grâce au protocole MCP, vos données e-commerce (produits, commandes, clients, règles métiers…) sont accessibles de manière structurée, contextualisée et sécurisée.

Recherche naturelle de produits ou d’informations

Support client automatisé et fiable

Analyse intelligente connecté à vos données réelles

Du MCP commerce

Le MCP (Model Context Protocol) enrichit durablement l’expérience utilisateur, côté front office comme back office. Il simplifie la recherche de produits et d’informations pour vos clients, tout en faisant gagner un temps précieux à vos équipes sur l’administration et l’analyse des données.

Sécurisé

L’environnement est totalement cloisonné pour l’IA. Elle accède uniquement aux données strictement autorisées : produits, clients, commandes, informations métiers.

Fiable

Les réponses générées sont basées exclusivement sur vos propres données.
Cela garantit des informations exactes et élimine les effets d’“hallucination” propres aux IA généralistes.

Contextualisé

Les réponses s’adaptent dynamiquement au contexte : rôle utilisateur (client, ADV, administrateur…), groupe client, pays, règles spécifiques, historique…

Moteur de recherche naturel

L’utilisateur formule ses demandes librement. L’IA fournit des réponses pertinentes, basées exclusivement sur vos données.

Recherche de produits précise

Suivi de commande en temps réel

Accès aux informations entreprise et produits exclusivement

E-commerce Assist’

Il devient votre véritable copilote et vous accompagne dans l’analyse et l’optimisation de votre activité e-commerce grâce à une lecture intelligente de vos données.

Analyse des ventes en temps réel

Performance par produit (marges, volumes, tendances…)

Performance par client (chiffre d’affaires, fréquence, panier moyen…)

…et bien plus encore selon vos indicateurs métiers

Aide à la création
de contenu produit

Générez et enrichissez automatiquement vos contenus produits à partir d’une référence, de ses caractéristiques techniques ou même de ses photos.

Enrichissement des descriptions produits

Structuration des informations techniques

Harmonisation du ton et de la qualité éditoriale